#weights
3 éléments
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random.choices: échantillonnage pondéré avec k
Tirer k éléments avec replacement selon des poids.
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lightgbm: poids d'échantillons et ranking
Passer des poids et groupes (LTR) via Dataset ou API sklearn.
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sklearn: class_weight pour classes déséquilibrées
Gérer l'imbalance via class_weight='balanced' ou poids custom.
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