#sklearn
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sklearn: make_scorer métrique custom
Créer une métrique personnalisée pour GridSearchCV.
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sklearn: LocalOutlierFactor
Anomalies basées sur la densité locale (kNN).
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sklearn: ROC/AUC et PR AUC
Tracer ROC et PR, choisir métriques pour classes rares.
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sklearn: NearestNeighbors (brute/kd/ball)
Recherche des plus proches voisins avec différents algorithmes.
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sklearn: MultinomialNB (texte)
Naive Bayes multinomial pour comptages (bag-of-words).
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sklearn: mutual information
Mesurer l'information mutuelle pour sélectionner des features.
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sklearn: OneClassSVM (anomalies)
Détection d'anomalies par frontière one-class SVM.
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sklearn: OneHotEncoder & OrdinalEncoder
Encoder des variables catégorielles (one-hot ou ordinale).
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sklearn: OneHotEncoder + ColumnTransformer
Encoder catégories et scaler numériques en pipeline colonne.
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sklearn: PCA, t-SNE, UMAP (aperçu)
Réduction/visualisation avec PCA et t-SNE (UMAP externe).
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sklearn: PCA et t-SNE
Réduction dimensionnelle linéaire et non linéaire.
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sklearn: permutation importance
Mesurer l'importance en permutant une feature.
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