#sklearn
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sklearn: GaussianMixture (EM)
Clustering probabiliste avec modèles de mélange gaussien.
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sklearn: SelectKBest
Sélectionner k meilleures features selon un score univarié.
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sklearn: HistGradientBoosting
Gradient boosting rapide par histogrammes.
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sklearn: GridSearch pipeline texte
Optimiser TF-IDF + classifieur via Pipeline + GridSearch.
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sklearn: GridSearchCV & RandomizedSearchCV
Optimiser les hyperparamètres par grille ou échantillonnage.
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sklearn: HashingVectorizer
Vectorisation stateless par hashing (peu coûteuse mémoire).
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sklearn: joblib dump/load
Sauvegarder et recharger un modèle entraîné.
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sklearn: KMeans + silhouette
Clustering KMeans et score de silhouette.
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sklearn: KMeans & MiniBatchKMeans
Clustering KMeans et variante MiniBatch pour gros jeux.
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sklearn: KNN classifier basique
Classifier k plus proches voisins avec pipeline.
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sklearn: KNeighborsRegressor
Régression par plus proches voisins.
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sklearn: learning/validation curves
Tracer learning curve et validation curve pour diagnostiquer biais/variance.
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