#sklearn
86 éléments
snippet
sklearn VotingClassifier
agréger plusieurs modèles par vote dur ou mou
ouvrir
snippet
scikit-learn CountVectorizer n-grammes
vectoriser du texte en sacs de mots et n-grammes
ouvrir
snippet
prétraitement texte: nettoyage de base
nettoyer, normaliser et tokeniser du texte pour ML
ouvrir
snippet
sklearn: CalibratedClassifierCV
Calibrer un classifieur (sigmoïde/isotonic).
ouvrir
snippet
sklearn: AgglomerativeClustering
Clustering hiérarchique agglomératif.
ouvrir
snippet
sklearn: calibration curve
Évaluer la calibration des probabilités.
ouvrir
snippet
sklearn: class_weight pour classes déséquilibrées
Gérer l'imbalance via class_weight='balanced' ou poids custom.
ouvrir
snippet
sklearn: confusion_matrix & classification_report
Évaluer une classification multi-classes.
ouvrir
snippet
sklearn: cross_val_score KFold
Évaluer un modèle par validation croisée KFold/Stratified.
ouvrir
snippet
sklearn: transformateur personnalisé
Créer un transformer compatible Pipeline (fit/transform).
ouvrir
snippet
sklearn: DBSCAN clustering + k-dist
DBSCAN et courbe des k-distances pour choisir eps.
ouvrir
snippet
sklearn: DBSCAN + k-distances
DBSCAN et courbe des k-distances pour choisir eps.
ouvrir