#sklearn
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sklearn: Pipeline + StandardScaler
Chaîner scaling et modèle proprement.
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sklearn GradientBoostingRegressor en quantile
prédire des intervalles par quantile regression avec GradientBoosting
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sklearn: RandomForest basique
Forêt aléatoire pour classification ou régression.
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sklearn RobustScaler et QuantileTransformer
normaliser robuste aux outliers ou transformer vers distribution cible
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sklearn: SimpleImputer
Imputer des valeurs manquantes proprement.
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sklearn SpectralClustering: graph clustering
clustering spectral basé graphe de similarité
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sklearn StackingClassifier/Regressor
empiler plusieurs modèles avec Stacking pour de meilleures performances
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sklearn: SVC avec probabilités
SVM kernel RBF avec sorties probabilistes.
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sklearn TruncatedSVD: réduction dimensionnelle sparse
réduire la dimension de matrices creuses (TF-IDF) avec TruncatedSVD
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sklearn: TimeSeriesSplit
Validation croisée pour séries temporelles.
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sklearn TransformedTargetRegressor
transformer la variable cible (log, box-cox) dans un pipeline propre
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sklearn: train_test_split (stratify)
Séparer entraînement/test avec stratification.
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