#sklearn

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mlflow: autolog sklearn

Activer l'autologging pour capturer params/métriques automatiquement.

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sklearn BIRCH: clustering incrémental

clustering incrémental BIRCH pour grands jeux de données

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sklearn: score de Brier et calibration

évaluer et calibrer les probabilités via Brier score

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sklearn: make_column_selector

Sélecteurs de colonnes par dtype/noms.

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sklearn: ColumnTransformer + OneHotEncoder

Encoder des colonnes catégorielles et numériques.

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sklearn cross_val_predict avec probabilités

générer des prédictions out-of-fold avec predict_proba

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sklearn: DBSCAN basique

Clustering par densité avec eps/min_samples.

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sklearn: FeatureUnion

Concaténer des transformateurs en parallèle.

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sklearn: GradientBoosting

Boosting d'arbres pour signaux non linéaires.

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sklearn: GridSearchCV

Recherche exhaustive d'hyperparamètres avec CV.

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sklearn GroupKFold et GroupShuffleSplit

validation croisée en respectant les groupes (leakage évité)

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sklearn IterativeImputer (MICE)

imputation itérative multivariée des valeurs manquantes

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