#scipy

18 éléments

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scipy.interpolate: interp1d

Interpolation 1D linéaire et spline.

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scipy.stats: KS test

Comparer distributions avec Kolmogorov–Smirnov.

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scipy.stats: ttests

Tests t univariés et à deux échantillons.

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scipy: intervalle de confiance proportion

IC de Clopper-Pearson pour une proportion binaire.

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scipy.cluster: linkage et dendrogram

Clustering hiérarchique et coupe par distance.

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scipy.interpolate: 1D splines

Interpolation 1D avec UnivariateSpline.

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scipy.optimize: curve_fit

Ajuster une courbe non linéaire aux données.

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scipy.optimize: minimize (BFGS)

Minimiser une fonction lisse avec BFGS.

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scipy.signal: find_peaks

Détecter des pics dans un signal (hauteur, distance).

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scipy.signal: Savitzky-Golay

Lisser un signal en préservant la forme via Savitzky-Golay.

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scipy.sparse: CSR opérations

Créer et manipuler des matrices creuses CSR.

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scipy.optimize: minimize

Minimiser une fonction scalaire multivariée.

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