#regression

10 éléments

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catboost: regressor Poisson/Tweedie

Régresser des dénombrements ou distributions asymétriques avec CatBoost.

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lightgbm: regressor avec early stopping

Utiliser lightgbm.train avec Dataset et early stopping pour régression.

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sklearn GradientBoostingRegressor en quantile

prédire des intervalles par quantile regression avec GradientBoosting

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sklearn TransformedTargetRegressor

transformer la variable cible (log, box-cox) dans un pipeline propre

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statsmodels: OLS régression

Régression linéaire avec résumés statistiques.

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xgboost: regressor avec DMatrix et features nommées

Entraîner un modèle via xgboost.train avec DMatrix et noms de colonnes.

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sklearn: KNeighborsRegressor

Régression par plus proches voisins.

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statsmodels: OLS régression linéaire

Ajuster une régression linéaire avec summary.

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statsmodels: OLS (moindres carrés)

Régression linéaire OLS avec résumé des coefficients.

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statsmodels: régression quantile

Estimer la médiane (quantile 0.5) et autres quantiles.

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