#random
12 éléments
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random.choices: échantillonnage pondéré avec k
Tirer k éléments avec replacement selon des poids.
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random: échantillonnage reproductible
Utiliser un générateur local pour isoler l'aléatoire et reproduire.
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secrets: générer des jetons sûrs
Créer des clés API et tokens aléatoires résistants aux attaques.
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secrets: générer des tokens URL-safe
Créer des identifiants aléatoires sécurisés pour URLs/APIs.
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secrets: randbelow et choix sécurisé
Tirer des entiers/éléments de manière cryptographiquement sûre.
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pandas: sample (frac, random_state)
Échantillonner des lignes de manière reproductible.
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numpy: random.choice avec p
Échantillonner avec probabilités personnalisées.
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numpy: RNG Generator
Générer des nombres aléatoires avec Generator (reproductible).
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numpy: multivariate_normal
Échantillons gaussiens multivariés corrélés.
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pandas: sample reproductible
Échantillonner des lignes avec graine fixe.
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shuf: échantillonner ou mélanger des lignes
Prendre un échantillon aléatoire reproductible ou mélanger un fichier.
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leçon
random et secrets : aléatoire et usages sûrs
générer de l'aléatoire pour des jeux ou de manière cryptographiquement sûre.
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