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Bonnes Pratiques et Futur : Éthique, Sécurité, Évolution
Explorer les considérations éthiques et de sécurité des LLM, ainsi que les tendances futures de cette technologie.
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Mon RAG hallucine et il a des fuites, que faire ?
Après un incident public, retour sur les garde-fous essentiels pour un RAG fiable: listes blanches de sources, citations et refus.
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Construire son index de vecteurs dix fois plus vite
Les nouveaux algorithmes d'indexation changent la donne pour le RAG. Comment en profiter sans tout reconstruire.
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Mistral-8x22B et RAG leçons d'une mise en production
Qualité, latence, coûts: retours terrain sur l'intégration d'un grand modèle open source dans un pipeline RAG.
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Privacy by design avec IA et RAG
Masquage, minimisation, rétention: intégrer la vie privée dans l'architecture.
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RAG relier un LLM à vos données
Construire une chaîne retrieval-augmented robuste: index, chunks, citations et cache.
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