#privacy
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ML et reglementation: données de santé
Concilier innovation et cadre strict: pseudonymisation, DPIA et controles.
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Privacy by design avec IA et RAG
Masquage, minimisation, rétention: intégrer la vie privée dans l'architecture.
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Données synthétiques et protection de la vie privée
Générer des jeux plausibles pour tester, partager et entraîner sans exposer des personnes.
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First party data post cookies
Collecter et activer vos données propriétaires sans cookies tiers.
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Privacy techniques protectrices en pratique
Anonymisation, agrégation, bruit, fédération: protéger sans détruire l'usage.
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Partager des données de manière responsable
Anonymisation, agrégation et licences qui protègent les personnes sans casser la valeur.
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