#preprocessing
4 éléments
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sklearn KBinsDiscretizer: discrétiser des features
convertir une feature continue en bacs (binning)
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sklearn RobustScaler et QuantileTransformer
normaliser robuste aux outliers ou transformer vers distribution cible
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prétraitement texte: nettoyage de base
nettoyer, normaliser et tokeniser du texte pour ML
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sklearn: StandardScaler/MinMaxScaler
Normaliser les features pour SVM/LR/KNN.
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