#parallel
8 éléments
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Dask delayed: construire un graphe de tâches
composer des fonctions Python en DAG et exécuter en parallèle
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Numba parallèle: prange et nopython
activer le parallélisme et le mode nopython pour vectoriser des boucles
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python: multiprocessing Pool.map
Paralléliser une fonction pure sur des éléments.
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aria2c: télécharger en parallèle multi-sources
Utiliser plusieurs connexions et serveurs pour accélérer un téléchargement.
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nproc: détecter le nombre de coeurs
Obtenir rapidement le nombre de processeurs disponibles pour paralléliser une commande.
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parallel: exécuter des commandes en parallèle
Utiliser GNU parallel pour paralléliser des tâches avec contrôle du nombre de jobs et logs.
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pigz: gzip parallèle multi-coeurs
Compresser et décompresser en exploitant tous les CPU, compatible .gz.
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xargs: paralléliser en sécurité
Exécuter des tâches en parallèle (P jobs), avec entrées sûres (-0), limites et codes de retour fiables.
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