#pandas
86 éléments
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pandas: stack/unstack niveaux
Basculer entre colonnes et index via stack/unstack.
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pandas: string methods et regex
Nettoyer et extraire des chaînes avec str.* et regex.
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pandas: str.split et extract multiples
Extraire plusieurs champs via split/regex extract.
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pandas: style format et heatmap
Appliquer formattage et heatmap sur DataFrame (Jupyter).
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pandas: to_parquet / read_parquet
Lire/écrire Parquet avec pyarrow ou fastparquet.
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pandas: to_feather (feather rapide)
Sauvegarder en feather (Apache Arrow) très rapide.
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pandas: to_parquet (pyarrow rapide)
Écrire un DataFrame en parquet colonne, compressé.
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pandas: to_pickle (sérialiser rapide)
Sauvegarder/charger un DataFrame avec pickle.
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pandas: tz_localize et tz_convert
Localiser des timestamps en timezone et convertir.
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pandas: to_sql avec SQLite par chunks
Écrire un DataFrame dans SQLite par paquets.
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pandas: rolling, expanding, ewm
Fenêtres glissantes, cumulatives et exponentielles.
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leçon
pandas : séries, dataframes, chargement de csv
travailler avec des données tabulaires grâce à pandas.
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