#pandas
86 éléments
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pandas: merge (inner/left/right/outer)
Joindre des DataFrames avec différents types de jointures.
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pandas: semi-join et anti-join
Simuler semi/anti join via merge(indicator=True).
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pandas: merge suffixes
Résoudre conflits de colonnes jointes via suffixes.
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pandas: merge validate
Valider le type de jointure (1:1, 1:m, m:1, m:m).
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pandas: MultiIndex créer et swap
Créer un MultiIndex et permuter les niveaux.
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pandas: fillna et interpolate
Remplir les valeurs manquantes via constantes ou interpolation.
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pandas: valeurs manquantes et imputation
Repérer et imputer des NaN avec fillna/interpolate.
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pandas: MultiIndex slice/xs
Slicer des niveaux via .xs et .loc avec slice().
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pandas: offsets BusinessDay
Manipuler des jours ouvrés via BusinessDay/BDay.
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pandas: winsorize par quantiles
Limiter les valeurs extrêmes via coupure aux quantiles.
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pandas: pivot_table (tableau croisé)
Construire un tableau croisé avec fonctions d'agrégation.
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pandas: plot rapide avec matplotlib
Tracer des séries/df rapidement via .plot().
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