#pandas
86 éléments
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pandas: duplicates (drop et keep)
Détecter et supprimer les doublons avec différentes stratégies.
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pandas: Excel lire feuilles
Lire un fichier Excel et sélectionner des feuilles.
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pandas: expanding mean/cumsum
Agrégations cumulées avec expanding().
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pandas: explode (listes → lignes)
Transformer des listes en lignes séparées.
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pandas: get_dummies (one-hot)
Encoder des catégories en variables indicatrices.
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pandas: filter, query et loc
Filtrer des lignes via expressions et indexation loc.
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pandas: groupby agg multi-stat
Agréger par groupes avec plusieurs statistiques nommées.
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pandas: json_normalize
Aplatir des dictionnaires/listes JSON imbriqués en colonnes.
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pandas: melt (wide → long)
Convertir un DataFrame large en format long.
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pandas: mémoire downcast int/float
Réduire la RAM en downcast des colonnes numériques.
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pandas: merge_asof (join temporel)
Faire une jointure as-of (la plus proche dans le passé).
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pandas: garder premier/dernier par groupe
Simuler SQL 'keep first/last' via sort + drop_duplicates.
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