#pandas
86 éléments
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pandas: assign, transform, pipe
Chaîner des transformations avec assign/transform/pipe.
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pandas: catégorielles ordonnées
Créer des catégories ordonnées pour tris/compare.
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pandas: to_numeric errors='coerce'
Convertir en numériques, forcer NaN quand conversion impossible.
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pandas: categorical pour mémoire
Optimiser la mémoire en convertissant des colonnes catégorielles.
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pandas: lecture CSV en chunks
Traiter un gros CSV par blocs (chunksize) en streaming.
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pandas: concat lignes/colonnes
Assembler DataFrames verticalement ou horizontalement.
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pandas: cut et qcut (binning)
Discrétiser des variables continues en bacs.
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pandas: crosstab normalisé + marges
Tableau croisé avec normalisation et totaux.
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pandas: floor/ceil/round datetime
Arrondir des timestamps à l'unité temporelle désirée.
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pandas: datetimes tz-aware
Créer et convertir des timestamps avec fuseau horaire.
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pandas: diff/pct_change/cummax
Calculer différences, variations, cumul max.
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pandas: dropna subset/threshold
Supprimer lignes/colonnes manquantes selon conditions.
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