#pandas
86 éléments
snippet
pandas: qcut avec labels
Binner en quantiles avec étiquettes lisibles.
ouvrir
snippet
pandas: read_html (tables)
Extraire des tables HTML sans scraper complexe.
ouvrir
snippet
pandas: read_csv dtypes
Lire un CSV avec dtypes explicites pour performance.
ouvrir
snippet
pandas: read_json(lines=True)
Charger du JSONL (NDJSON) efficacement.
ouvrir
snippet
pandas: read_sql avec sqlite3
Lire depuis une base SQLite en mémoire.
ouvrir
snippet
pandas: rolling apply custom
Appliquer une fonction sur fenêtres glissantes.
ouvrir
snippet
pandas: sample (frac, random_state)
Échantillonner des lignes de manière reproductible.
ouvrir
snippet
pandas: shift (features de lag)
Créer des colonnes retardées pour séries temporelles.
ouvrir
snippet
pandas: to_datetime/to_numeric safe
Convertir en gérant erreurs via coercition.
ouvrir
snippet
pandas: value_counts(normalize)
Compter et obtenir des proportions rapidement.
ouvrir
snippet
pandas: apply vs vectorisé (benchmark)
Comparer apply ligne par ligne vs opérations vectorisées.
ouvrir
snippet
pandas: assign/pipe (chaining)
Chaîner des transformations lisibles via assign/pipe.
ouvrir