#pandas

86 éléments

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pandas: asfreq + fill

Poser un index temporel régulier et remplir.

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pandas: corrélation Pearson

Calculer des corrélations entre colonnes numériques.

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pandas: duplicated et drop_duplicates

Détecter et supprimer des doublons.

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pandas: ewm moyenne mobile exponentielle

Lisser une série avec poids exponentiels.

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pandas: expanding (cum*)

Cumulatifs et statistiques étendues.

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pandas: explode de listes

Décompacter des listes en lignes avec explode.

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pandas: interpolate valeurs manquantes

Interpoler des valeurs NaN sur séries.

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pandas: mask et where

Remplacer conditionnellement des valeurs.

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pandas: json_normalize

Aplatir des objets JSON imbriqués en colonnes.

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pandas: indicator, anti/semi-join

Repérer l'appartenance via merge(indicator=True).

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pandas: unique et nunique

Obtenir les valeurs distinctes et leur compte.

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pandas: pipe et method chaining

Chaîner des transformations lisibles.

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