#numpy
38 éléments
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numpy: meshgrid, ogrid, mgrid
Générer des grilles pour calculs vectorisés.
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numpy: nanmean, nanargmax, nan*
Ignorer les NaN dans les réductions et arg*.
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numpy: QR et Cholesky
Factorisations QR et Cholesky pour résolution rapide.
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numpy: random.choice avec p
Échantillonner avec probabilités personnalisées.
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numpy: RNG Generator
Générer des nombres aléatoires avec Generator (reproductible).
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numpy: ravel, reshape, transpose
Changer la forme et l'ordre des axes.
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numpy: multivariate_normal
Échantillons gaussiens multivariés corrélés.
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numpy: sliding_window_view
Fenêtres glissantes sans copie via sliding_window_view.
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numpy: savez/load (npz)
Sauvegarder plusieurs arrays dans un fichier .npz.
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numpy: ufunc reduce et accumulate
Utiliser reduce/accumulate pour des scans rapides.
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numpy: tile, repeat, kron
Répéter des motifs et produits de Kronecker.
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numpy: vectorize et where
Appliquer une fonction rapidement avec np.where/np.vectorize.
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