#neighbors
4 éléments
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FAISS: recherche de voisins rapide (CPU)
indexer des vecteurs et interroger les plus proches voisins avec FAISS
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cosine similarity: plus proches par cosinus
calculer similarité cosinus et récupérer les k plus proches
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sklearn: DBSCAN + k-distances
DBSCAN et courbe des k-distances pour choisir eps.
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sklearn: NearestNeighbors (brute/kd/ball)
Recherche des plus proches voisins avec différents algorithmes.
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