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dvc: init et add pour versionner les données
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ML et reglementation: données de santé
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Données synthétiques et protection de la vie privée
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Choisir entre prompt tuning, LoRA et fine tuning
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FinOps pour ML et GPU
Suivre et optimiser les coûts d'entraînement, d'inférence et de stockage des artefacts.
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Lakehouse en pratique
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L'essor du no-code analytics
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