#json
19 éléments
json: lire et sérialiser joliment (stable)
Charger, manipuler et produire du JSON lisible et stable pour les diffs.
JSON Lines: lire/écrire des objets par ligne
Traiter de gros flux JSONL ligne à ligne sans tout charger.
logging: formatter JSON structuré
Produire des logs JSON parsables pour ingestion centralisée.
Dask bag: traiter JSON lines
charger un flux JSONL et mapper/filtrer facilement
pandas: json_normalize
Aplatir des objets JSON imbriqués en colonnes.
pandas: read_json(lines=True)
Charger du JSONL (NDJSON) efficacement.
pandas: json_normalize
Aplatir des dictionnaires/listes JSON imbriqués en colonnes.
pandas: read_json lines
Lire un NDJSON (JSON par ligne) efficacement.
gron: aplatir du JSON pour grep
Transformer JSON en assignations greppables puis reconstituer, pour trouver rapidement une valeur.
jo: générer du JSON propre en CLI
Construire des objets/arrays JSON sans concat string fragile, pour pipeliner vers des APIs.
journalctl: exporter en JSON/NDJSON
Obtenir des logs journald en JSON pour traitement par jq ou ingestion.
jq: extraire des champs et filtrer des objets
Sélectionner, transformer et agréger des données JSON en ligne de commande proprement.