#io
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numpy: memmap (fichiers mappés en mémoire)
Travailler sur des tableaux trop gros pour la RAM.
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pandas: read_csv parsing et dtypes
Lire un CSV avec parse_dates, dtypes et valeurs manquantes.
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scipy.sparse: mmwrite/mmread
Sauver/charger des matrices creuses en MatrixMarket.
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biolatency (bcc): mesurer la latence des I/O bloc
Tracer la distribution de latence des I/O disque pour trouver les queues lentes.
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ionice: prioriser les entrées/sorties disque
Limiter l'impact I/O de tâches batch avec classes best-effort/idle.
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iotop: surveiller I/O disque par processus
Afficher en temps réel les processus qui lisent/écrivent le plus sur le disque.
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pidstat: CPU, mémoire et I/O par processus
Mesurer l'utilisation CPU, la mémoire et l'I/O bloque/fichier par PID et par thread.
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leçon
io avance
heredoc, herestring, descriptors, coproc
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leçon
lecture et écriture de fichiers
lire et écrire dans des fichiers texte avec Ruby.
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