#importance
6 éléments
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lightgbm: importances et sauvegarde
Extraire importances (gain/split) et sauvegarder/charger le modèle.
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sklearn: permutation importance
Mesurer importance des features par permutation.
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xgboost: importance (gain) et SHAP
Comparer importance par gain et par valeurs SHAP.
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sklearn: permutation importance
Mesurer l'importance en permutant une feature.
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sklearn: permutation_importance
Mesurer l'importance par permutation (agnostique au modèle).
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sklearn: RandomForest importances
Entraîner une forêt aléatoire et inspecter les importances.
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