#imbalance
4 éléments
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imblearn RandomUnder/OverSampler
rééchantillonnage simple pour équilibrer les classes
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imblearn SMOTE: suréchantillonnage synthétique
équilibrer une classe minoritaire avec SMOTE
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sklearn: MCC, F-beta, balanced accuracy
mesurer classification déséquilibrée avec MCC, F-beta, balanced accuracy
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sklearn: class_weight pour classes déséquilibrées
Gérer l'imbalance via class_weight='balanced' ou poids custom.
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