#cv
7 éléments
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catboost: CV avec Pool et paramètres
Validation croisée rapide avec catboost.cv et Pool.
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sklearn cross_val_predict avec probabilités
générer des prédictions out-of-fold avec predict_proba
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sklearn GroupKFold et GroupShuffleSplit
validation croisée en respectant les groupes (leakage évité)
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sklearn: TimeSeriesSplit
Validation croisée pour séries temporelles.
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xgboost: xgb.cv et early stopping
Validation croisée intégrée avec arrêt anticipé pour choisir n_estimators.
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sklearn: CalibratedClassifierCV
Calibrer un classifieur (sigmoïde/isotonic).
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sklearn: cross_val_score KFold
Évaluer un modèle par validation croisée KFold/Stratified.
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