#csv
15 éléments
csv: DictWriter/DictReader pour colonnes nommées
Écrire et lire des CSV en utilisant des dictionnaires par ligne.
csv.Sniffer: détecter le délimiteur
Deviner le dialecte d'un CSV (séparateur, quotechar) de façon robuste.
csv.writer: contrôler le quoting et l'échappement
Écrire des CSV robustes avec delimiter, quotechar et quoting.
pandas: read_csv dtypes
Lire un CSV avec dtypes explicites pour performance.
python: csv reader/writer
Lire et écrire CSV sans pandas.
pandas: lecture CSV en chunks
Traiter un gros CSV par blocs (chunksize) en streaming.
pandas: read_csv parsing et dtypes
Lire un CSV avec parse_dates, dtypes et valeurs manquantes.
pandas: read_csv dtype & na_values
Forcer types et définir les valeurs NA lors de l'import.
awk FPAT: parser un CSV avec guillemets
Utiliser FPAT pour définir des champs CSV robustes (séparateur virgule, guillemets, virgules échappées).
cut: extraire des colonnes vite et bien
Extraire et réordonner des colonnes sur TSV/CSV simples, changer le délimiteur, slices de bytes et compléments.
miller (mlr): manipuler CSV/TSV/JSON en flux
Joindre, trier, pivoter, agréger des datasets en ligne de commande efficacement.
sort: trier par colonne numérique de façon stable
Trier des fichiers TSV/CSV selon une colonne numérique, stablement et en respectant la locale.