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Lakehouse en pratique
Unifier BI, data science et temps réel sans multiplier les copies.
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Metrics layer: source de vérité partagée
Définitions stables et calculs réutilisables entre outils pour éviter les chiffres divergents.
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BI self-service garde-fous simples
Ouvrir l'accès aux data sans chaos: datasets validés, règles claires et supervision légère.
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Limiter les biais dans les tableaux de bord
Éviter les pièges cognitifs et data pour des décisions plus justes et fiables.
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Le data storytelling s'impose
Rendre les données claires et mémorables avec un récit simple qui mène à l'action.
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