Snippets
Du code concis, avec une explication claire.
matplotlib: fill_between, errorbar, twinx
Remplissages, barres d'erreur et axe secondaire.
#matplotlib#twinx
matplotlib: légende, grille, savefig
Gérer légendes, grille et exporter la figure.
#matplotlib#legend#savefig
matplotlib: courbe, nuage, histogramme
Tracer un line plot, un scatter et un histogramme simples.
#matplotlib#line#scatter
matplotlib: subplots grille
Créer une grille d'axes partagés.
#matplotlib#subplots#grid
matplotlib: subplots axes partagés
Créer des sous-graphiques partageant axes et limites.
#matplotlib#subplots#shared
numpy: création arrays (ones/zeros/arange)
Créer des arrays avec tailles/dtypes contrôlés.
#numpy#array#creation
numpy: boolean & fancy indexing
Sélectionner par masque booléen ou index entiers.
#numpy#indexing#mask
numpy: broadcasting basique
Opérations vectorisées avec élargissement automatique des dimensions.
#numpy#broadcasting#vectorize
numpy: règles de broadcasting
Appliquer des opérations sur formes compatibles sans copie.
#numpy#broadcast#shape
numpy: dtypes structurés
Créer des tableaux de records typés (structured arrays).
#numpy#dtype#structured
numpy: einsum et matmul batched
Exprimer des contractions et produits batched lisiblement.
#numpy#einsum#matmul
numpy: einsum vs dot
Utiliser einsum pour des contractions génériques.
#numpy#einsum#dot