Snippets
Du code concis, avec une explication claire.
mlflow: suivi params et métriques
Tracer expériences: paramètres, métriques, artefacts et modèles.
#mlflow#tracking#experiments
NetworkX: graphes basiques
créer un graphe, mesures de base et plus courts chemins
#networkx#graph#algorithms
NetworkX: PageRank et communautés
calculer PageRank et détecter des communautés
#networkx#pagerank#communities
NLTK: stopwords et stemming
filtrer stopwords et appliquer stemming sur du texte
#nltk#stemming#text
Numba @njit: accélérer une boucle Python
compiler une fonction numérique pour gagner en vitesse
#numba#jit#performance
Numba parallèle: prange et nopython
activer le parallélisme et le mode nopython pour vectoriser des boucles
#numba#parallel#performance
numpy: argpartition (Top-K)
Extraire indices des plus grands/petits éléments.
#numpy#argpartition#topk
numpy: broadcasting et outer
Combiner vecteurs via diffusion implicite.
#numpy#broadcasting#outer
numpy: datetime64 bases
Manipuler dates en dtype natif NumPy.
#numpy#datetime64#time
numpy: concatenate, stack, hstack/vstack
Assembler des tableaux le long de nouvelles axes.
#numpy#stack#concatenate
numpy: einsum bases
Opérations vectorisées via notations Einstein.
#numpy#einsum#vectorize
numpy: percentile/quantile
Calculer quantiles et médianes.
#numpy#percentile#quantile