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Du code concis, avec une explication claire.

python

itertools.takewhile/dropwhile: filtrage par condition

Inclure/ignorer tant qu'une condition est vraie sur le flux.

#itertools#takewhile#dropwhile
python

itertools.tee: dupliquer un iterator (avec précautions)

Créer des copies indépendantes d'un iterator tout en gérant le buffer.

#itertools#tee#iterators
python

itertools.zip_longest: zipper avec remplissage

Zipper des séquences de longueurs différentes avec une valeur de remplissage.

#itertools#align
python

json: lire et sérialiser joliment (stable)

Charger, manipuler et produire du JSON lisible et stable pour les diffs.

#json#serialization
python

logging: dictConfig console et fichier

Configurer le logging via un dictionnaire sérialisable JSON/YAML.

#logging#dictconfig#config
python

lockfile: verrou via O_EXCL (simple)

Empêcher les exécutions concurrentes avec un fichier verrou.

#lock#exclusive#singleton
python

JSON Lines: lire/écrire des objets par ligne

Traiter de gros flux JSONL ligne à ligne sans tout charger.

#json#jsonlines#stream
python

logging: fichier rotatif simple

Configurer un logger avec rotation par taille et format horodaté.

#logging#rotation#files
python

logging.LoggerAdapter: ajouter un contexte au logger

Injecter des champs contextuels sans dupliquer le formatage.

#logging#context
python

logging: formatter JSON structuré

Produire des logs JSON parsables pour ingestion centralisée.

#logging#json#observability
python

logging.NullHandler: éviter les warnings dans une lib

Ajouter un NullHandler à un logger de bibliothèque pour silence par défaut.

#logging#library
python

logging: rotation avec RotatingFileHandler

Faire tourner les logs par taille en conservant un historique.

#logging#rotation#files