SLA de données et qualité gérée
Définir des niveaux de service et des contrôles simples pour fiabiliser les jeux de données critiques.
Les dernières bonnes pratiques, des guides concrets et des retours d'expérience.
Définir des niveaux de service et des contrôles simples pour fiabiliser les jeux de données critiques.
Rôles clairs, rituels courts et décisions tracées pour piloter la donnée sans lourdeur.
Passer des jeux publiés aux usages réels: métriques, preuves de valeur et méthodes pour suivre l'impact de l'open data.
Adopter les principes du data mesh: des domaines qui publient des données fiables, utiles et gérées comme des produits.
Rôles, règles et contrôles simples pour assurer qualité, sécurité et conformité sans freiner l'usage.
Ateliers courts, real cases et feedback rapide pour élever le niveau data sans cours magistraux.
Définitions stables et calculs réutilisables entre outils pour éviter les chiffres divergents.
Ouvrir l'accès aux data sans chaos: datasets validés, règles claires et supervision légère.
Éviter les pièges cognitifs et data pour des décisions plus justes et fiables.
Standards simples de graphs et composants pour des dashboards rapides, cohérents et accessibles.
Mettre les insights au point d'action dans vos apps, mesurer l'impact et itérer.
Rendre les données découvrables, fiables et adoptées par les équipes.