Gestion des secrets et identités
Centraliser et tourner les secrets, rôles minimaux, traces d'accès partout.
Le blog
Les dernières bonnes pratiques, des guides concrets et des retours d'expérience.
Monitoring de modèles et dérive
Mesurer la santé d'un modèle: drift, qualité des prédictions et retour terrain.
CI CD pour le ML
Tests, validations et déploiements répétables pour passer à l'échelle sans stress.
Feature store standardiser les variables
Centraliser définition, calcul et service des features pour accorder expérimentation et production.
Défis data 2022: stockage, sécurité, talents
À l'échelle, le coût du stockage, la cybersécurité et la pénurie de profils dominent les enjeux.
Data observability surveiller de bout en bout
Voir la santé des données au-delà du monitoring serveur: schéma, fraîcheur, volumes, valeurs et liaisons.
Industrialiser l'IA avec MLOps
Passer des POC à la prod avec des pratiques MLOps simples et efficaces.
Monétiser ses données en pratique
De l'API marketplace aux partenariats: modèles, garde-fous et mesure de la valeur créée.
Piloter les coûts de la chaîne data
Suivre et optimiser les dépenses de stockage, calcul et réseau sans perdre en performance.
Plateformes de données en self-service
Outiller les domaines pour publier et consommer des données en autonomie, sans chaos.
Data contracts entre équipes
Comment arrêter de casser les pipelines data avec un accord formel entre producteur et consommateur.
Du glossaire au lineage exploitable
Relier définitions métier, calculs techniques et flux de données pour une traçabilité complète de vos métriques.