Gouvernance des modeles model cards et system cards
Documenter hypotheses, limites, donnees et usages prevus pour construire la confiance.
Le blog
Les dernières bonnes pratiques, des guides concrets et des retours d'expérience.
RSE et IA responsable indicateurs utiles
Mesurer l'impact social, environnemental et la gouvernance de l'IA de manière actionnable.
Data Act et Data Governance Act en pratique
Partager et reutiliser des donnees en respectant roles, droits et finalites.
Cybersecurite: dualite de l'IA, defense et attaque
Detections plus fines et menaces automatisees: comment s'armer sans s'aveugler.
Evaluation d'impact IA RMF et mesures
Structurer vos evaluations de risques et vos tests de securite et d'equite.
Cartographier les systèmes à risque et documentation technique
Identifier ce qui est à haut risque et produire une documentation utile et vivante.
AI Act se mettre en conformité sans freiner l'innovation
Feuille de route pragmatique pour respecter l'AI Act tout en livrant de la valeur.
Pipelines de données pour agents IA
Événements temps réel, mémoires et garde-fous pour agents autonomes fiables.
Observabilité des prompts et des réponses
Tracer prompts, contextes, latence et qualité pour comprendre et améliorer l'app.
Concevoir un copilot utile
Tâches ciblées, retour utilisateur et mesures d'impact plutôt que chatbot généraliste.
Red teaming et sécurité des prompts
Tester les failles de contenu et d'exfiltration et mettre en place des filtres utiles.
Data Fabric vs Data Mesh en pratique
Combiner accès unifié et responsabilité par domaine dans un contexte multi-outils.