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Structurer un comité de gouvernance

Lucian BLETAN

Un comité de gouvernance des données ne doit pas être une réunion de plus dans le calendrier. S’il est bien structuré, c’est un outil puissant pour accélérer. Son rôle n’est pas de discuter, mais de trancher rapidement sur les sujets qui bloquent : une définition de KPI contestée, une demande d’accès à des données sensibles, une priorité à arbitrer entre deux projets, ou un incident de qualité récurrent. L’objectif est de prendre des décisions claires, tracées et communiquées, en 30 minutes maximum.

sorties

comité de gouvernance

entrées

dossiers de décision

incidents qualité

session de 30 min

décisions tracées

changelog public

prérequis

  • Une liste claire des jeux de données et des flux critiques à gouverner.
  • Les rôles clés déjà nommés : propriétaires de données (owners), experts (stewards), ingénieurs, sécurité et DPO.
  • Un espace partagé (wiki, repo git) pour centraliser les dossiers de décision et le changelog.

idées clefs

  • Rituels courts et ciblés: Une session de 30 minutes toutes les deux semaines est souvent suffisante.
  • Dossiers préparés: Chaque sujet est présenté dans un document d’une page maximum, synthétisant les faits, les options et une recommandation.
  • Décisions tracées: Chaque décision est consignée avec un propriétaire, une date limite et un plan d’action.
  • Pilotage par la mesure: Le comité suit des indicateurs clés de santé des données (fraîcheur, qualité) pour identifier les problèmes de fond.
  • Communication transparente: Les changements majeurs sont communiqués via un changelog public et une double publication si nécessaire.

pas à pas

étape 1: définir le périmètre et les rôles

La première étape est de clarifier le mandat du comité. Il ne doit pas tout gérer, mais se concentrer sur les points de blocage.

  • périmètre:

    • Valider les définitions des KPIs stratégiques.
    • Arbitrer les priorités de publication ou de dépréciation des produits de données.
    • Statuer sur les demandes d’accès à des données sensibles.
    • Revoir les post-mortems des incidents de qualité majeurs.

  • rôles:

    • chair: anime la session, garantit que les décisions sont prises.
    • rapporteur: prépare les dossiers, consigne les décisions.
    • décideurs: les data owners, le responsable sécurité et le dpo. Ils ont le pouvoir de trancher.

étape 2: cadrer les dossiers de décision

Pour que les sessions soient efficaces, les sujets doivent être préparés et envoyés à l’avance. Un template simple garantit que toutes les informations sont présentes.

Template de dossier de décision

  • sujet (1 ligne): Renommer le kpi “panier_moyen”.
  • contexte (3 lignes max): Le kpi actuel mélange les montants ttc et ht, ce qui crée de la confusion. L’équipe finance a besoin d’une définition claire.
  • faits:
    • requête sql montrant l’ambiguïté du calcul actuel.
    • métriques: 80% des dashboards utilisent ce kpi.
  • options:
    • A: corriger la v1 (risque de casser les dashboards existants).
    • B: publier une v2 “panier_ht_moyen” et déprécier la v1.
  • recommandation: option b, avec une double publication pendant 3 semaines et une communication claire.

étape 3: suivre les indicateurs de santé

Le comité doit avoir un tableau de bord simple pour suivre la santé globale des données critiques.

-- Suivi de la fraîcheur des datasets critiques
SELECT
    dataset_id,
    EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - MAX(last_updated_at))) / 3600 AS age_in_hours
FROM
    catalog.dataset_updates
WHERE
    is_critical = true
GROUP BY dataset_id
ORDER BY age_in_hours DESC;

exemples

cas: changement de méthode de calcul d’un kpi

  • sujet: Le kpi taux_conversion doit changer pour exclure les commandes frauduleuses.
  • dossier: Le dossier présente l’impact de la fraude sur le kpi (surestimation de 5%), la requête sql proposée pour le nouveau calcul, et la liste des dashboards impactés.
  • décision du comité: “Approuvé. Publication d’une nouvelle version taux_conversion_v2 en parallèle de la v1. La v1 sera dépréciée dans 4 semaines. Le data steward du domaine ventes est owner de l’action de communication auprès des utilisateurs.”
  • traçabilité: La décision est ajoutée au changelog public des données.

erreurs courantes et solutions

  • Symptôme: Les réunions s’éternisent sans décision claire.

    • Cause: Les responsabilités sont floues et les sujets mal préparés.
    • Correctif: Nommer un “chair” fort. Rendre obligatoire le format “dossier 1 page” envoyé 48h à l’avance.

  • Symptôme: Le comité devient un goulot d’étranglement bureaucratique.

    • Cause: Le périmètre est trop large, il essaie de tout valider.
    • Correctif: Le comité ne doit traiter que les points de blocage ou les décisions structurantes. Le reste doit être géré en autonomie par les data owners.

  • Symptôme: Les décisions prises ne sont jamais appliquées.

    • Cause: Pas de suivi des actions.
    • Correctif: Chaque décision doit avoir un owner et une date limite. Le rapporteur fait un suivi des actions en début de chaque session.

faq

  • La gouvernance, n’est-ce pas juste plus de réunions et de paperasse ? Si elle est mal faite, oui. Mais un comité bien structuré fait le contraire : il supprime les blocages, clarifie les ambiguïtés et permet aux équipes d’avancer plus vite en toute confiance. C’est un investissement qui rapporte en efficacité.

  • Faut-il que le pdg soit dans le comité ? Non, c’est souvent contre-productif. Le comité doit être opérationnel. Il a besoin des personnes qui ont la légitimité et l’expertise pour prendre des décisions sur les données au quotidien : les data owners, la sécurité, et le dpo.

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