Un incident de données peut arriver, ne pas y être préparé est un choix
Analyse d'une panne de données et guide pratique pour mettre en place des SLOs afin de regagner la confiance.
Le blog
Les dernières bonnes pratiques, des guides concrets et des retours d'expérience.
Mistral-8x22B et RAG leçons d'une mise en production
Qualité, latence, coûts: retours terrain sur l'intégration d'un grand modèle open source dans un pipeline RAG.
BigQuery-Converse: ce que l'IA native change pour les analystes
Quand le SQL rencontre le langage naturel directement dans l'entrepôt: gains, limites et nouveaux réflexes à adopter.
Evaluer et reduire l'empreinte carbone de la data
Mesures, leviers et arbitrages pour une plateforme plus sobre.
Sécuriser la supply chain logicielle data et ML
Paquets, images, artefacts et données: une chaîne à durcir de bout en bout.
ML et reglementation: données de santé
Concilier innovation et cadre strict: pseudonymisation, DPIA et controles.
Edge AI inference au plus pres
Reduire latence et fuite de donnees en deplacant l'IA vers la peripherie.
Multi cloud et souveraineté
Equilibrer flexibilite, couts et exigences regulatorires en multi cloud.
Contrats de données exécutables policy as code
Encoder accès, qualité et rétention dans des politiques vérifiables par la CI.
Observabilité des données 2.0 lineage actif
Relier qualité, fraîcheur et dépendances pour prévenir les incidents.
Privacy by design avec IA et RAG
Masquage, minimisation, rétention: intégrer la vie privée dans l'architecture.
Données synthétiques et protection de la vie privée
Générer des jeux plausibles pour tester, partager et entraîner sans exposer des personnes.