compréhensions dict et set

les compréhensions s’appliquent aussi aux sets et dicts pour créer des structures en une expression.

objectifs

écrire des set comprehensions {expr for x in data if cond}
écrire des dict comprehensions {key(x): value(x) for x in data if cond}
filtrer et transformer proprement
manipuler des données réalistes (liste de dicts)

explication détaillée

syntaxe générale :

set : {f(x) for x in it if cond(x)}
dict : {k(x): v(x) for x in it if cond(x)}

attention aux collisions de clés dans un dict : la dernière valeur gagne.

exemples exécutables

# set des carrés pairs
s = {n*n for n in range(10) if n % 2 == 0}
print(s)

# dict mot -> longueur
words = ["python", "data", "ai"]
d = {w: len(w) for w in words}
print(d)

# dict filtré
src = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4}
odd = {k: v for k, v in src.items() if v % 2 == 1}
print(odd)

# cas données : liste de dicts vers dict indexé par id
rows = [{"id": 1, "name": "ana"}, {"id": 2, "name": "bob"}]
by_id = {r["id"]: r for r in rows}
print(by_id[2]["name"])

bonnes pratiques

privilégiez la lisibilité, surtout pour les dict comprehensions
évitez les expressions trop lourdes → extraire une fonction nommée
en cas de collision de clés, décidez explicitement de la stratégie

pièges courants

oublier que les sets suppriment les doublons
perdre des entrées dans un dict à cause d’une clé non unique
complexité cachée si vous imbriquez trop de boucles

exercices

set des longueurs uniques des mots d’une phrase.
dict mot -> nombre d'occurrences pour une liste de mots.
dict id -> name.title() depuis une liste de dicts, en filtrant ceux sans id.

Menu